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Atelier « Outillage de corpus pour l’acquisition des langues secondes – édition 2020 » le 16 décembre 2020 dans le cadre du GIS RéAL2


- Organisation : Sarra El Ayari & Marzena Watorek

- Public visé : masterant.e.s, doctorant.e.s, jeunes chercheur.e.s

- Inscription gratuite et obligatoire

- Format : en ligne (ZOOM)

 

Description

Cette journée fait suite à l’atelier du même nom organisé en octobre 2019 qui a porté :
- sur le choix des méthodes de recueil des données en acquisition des L2, en relation avec les objectifs de la recherche ;
- sur la manière dont ce choix impacte le format des données et l'utilisation d'outils pour le traitement des données en acquisition des langues.


Suite à l’engouement des participant.e.s l’année dernière, l’AG du GIS réunie le 20 novembre 2020 a décidé de pérenniser cet atelier une fois par an. Le format proposé cette année est entièrement en ligne, et a pour but d’échanger sur les besoins, difficultés et problématiques des participants afin notamment de cerner les thématiques pour les prochaines éditions de l’atelier « Outillage en L2 ».


La journée se déroulera en trois temps :
1) présentation d’un projet de recherche en Acquisition L2 afin d’illustrer les dynamiques entre recherche et ingénierie.
2) présentations individuelles des participants (voir l’appel ci-dessous) suivi d’échanges avec les participants afin de mieux comprendre comme le réseau peut les accompagner dans leur formation de chercheur.
3) démonstration d’outils de traitement des données (à préciser en fonction des retours de l’appel).

 

Appel à participation

Afin d’échanger sur ces thématiques de façon concrète, les participant.e.s peuvent proposer une brève intervention (10 minutes) pour présenter les thématiques de leurs recherches ainsi que les difficultés rencontrées en lien avec l’outillage des corpus, que ce soit pour le recueil, la transcription, l’annotation ou encore le traitement et la visualisation des résultats.


Vous êtes invité.e.s à envoyer vos propositions d’intervention (nom, prénom, votre affiliation, titre de la thèse/du mémoire/de l’étude) à sarra.elayari[at]cnrs.fr et marzenawatorek[at]yahoo.fr
 

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